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努力工作這麼久~終於有連假放了~二話不說當然是要好好規劃

要帶女朋友去哪裡遊山玩水囉~~在不快帶親愛的女朋友大人出

去走走可能要跪算盤了~~還好有個貼心的女友事先知道要去哪裡

玩就先幫我預訂了這間奎松福賽爾飯店 - 奎松市本來想說住這間因該要大失血了~~

原來親愛的女友在訂房網預訂的房間很多都有優惠~真是省了很多錢!!

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商品訊息描述

主要設施

  • 68 間客房
  • 餐廳
  • 供應早餐
  • 商務中心
  • 機場接駁車
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 櫃台保險箱
  • 洗衣服務
  • 會議室
  • 禮賓服務

闔家歡樂

  • 折疊床/加床 (付費)
  • 獨立浴室
  • 付費電視頻道
  • 電視
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務

鄰近景點

  • 位於庫包
  • 斯瑪特阿拉內塔體育館 (0.9 公里)
  • 奇亞劇院 (0.8 公里)
  • 聖母無原罪主教座堂 (2.1 公里)
  • 羅賓森馬格羅尼亞購物中心 (2.8 公里)
  • 馬尼拉雅典耀大學 (3.5 公里)


商品訊息特點

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商業發展研究院今( 8 )日公布 6 月商業服務業景氣指標( ISI ),分數 105 分,維持上月的歷史新高水準,仍亮出景氣「趨向熱絡」的黃紅燈,為連續第 4 顆黃紅燈,主要受惠於出口動能拉動批發業成長,推升整體服務業表現。商研院預估,一例一休以及年金改革恐衝擊消費意願,下半年 ISI 成長動能將趨緩。

商研院分析,國外景氣延續上月熱度,帶動批發業營收,即使去( 2016 )年國內零售及餐飲業基期較高,使今年 6 月份營收表現微幅下滑,商業服務業整體表現仍與上月一致, ISI 維持 105 分。



▲商研院公布 6 月 ISI 指標,可望連亮 5 顆黃紅燈。(圖/商研院提供)

優雅展望 7 月進入出口旺季,商研院預期,受惠於 iPhone 8 相關零組件備料及車用電子零組件加持,更增添出口力道,可望持續帶動批發業業績增長。國內市場則因暑期旅遊旺季及消暑商機到來,帶動觀光及冷飲等季節性商品需求,拉抬零售及餐飲業營業額表現。不過,陸客來台人數較去年同期減少近 3 成,影響觀光旅遊、餐飲及零售表現,預估 7 月商業服務業指標分數微調至 104 分,燈號仍維持「趨向熱絡」的黃紅燈。

至於 8 月,大賣場中元節促銷起跑,提前刺激購物消費,加上父親節相關商品及家庭聚會及開學等商機,可望帶動餐飲、電腦及 3C 產品零售業績。不過,美國聯準會( Fed ) 7 月提出下半年展望政策報告指出,美國經濟面對投資偏弱及生產力減緩等問題,恐間接或直接影響我出口,預估 8 月 ISI 分數進一步降至 103 分,燈號轉為「穩定」的綠燈。

商研院認為,下半年國內商業服務業整體趨勢為正向,但力道不強,一例一休與年金改革等政策因素,影響中小企業的加薪意願與消費者的消費意願,降低消費者信心。尤其是年金改革政策,可能衝擊消費者的恆常所得,將對商業服務業下半年成長表現產生影響。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

在餐廳嚐到驚為天人的美食,回家也想大展廚藝試試?現在只要拍張照,由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜,讓你輕鬆依樣畫葫蘆。

Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似小型家庭旅館的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」

任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。

Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」

▲Pic2Recipe 能從照片訂房優惠找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)

Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」

這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。

Mougiakakou 表示,「首先,將旅遊便宜信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」

Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」

Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」

最後,如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼,可點以下網址試試喔!

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原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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